Версия для слабовидящих

                      

Управление в технических системах. Магистратура. «Интеллектуальные системы управления и обработки данных (Smart systems)»

ХарактеристикаОписание программыО профессииОтзывы

Институт
Институт информационных технологий
и управления в технических системах

Руководитель программы

доктор технических наук, профессор
Крамарь Вадим Александрович
ауд. F1-5, В-502, тел. +7 (8692) 435-130, 

e-mail: VAKramar@sevsu.ru

Выпускающая кафедра
Информатика и управление в технических системах

Университетский городок (кампус)
ул. Университетская, 33

Уровень образования
Магистратура

Общежитие
Есть

Форма обучения

Очная, Заочная

Вступительные испытания

Профессиональное испытание

   Бюджетные места:

  • общий конкурс: 6
  •  квота приема (сироты, инвалиды): 0

   Стоимость обучения на договорной основе:

  • очная форма обучения — 121 000 руб./год мест: 10
  • заочная форма обучения — 47 000 руб/год.мест: 20

Подготовка студентов по программе магистратуры «Интеллектуальные системы управления и обработки данных (Smart systems)» сочетает приобретение знаний по теории управления робототехническими системами, «умными» устройствами, которые все больше и больше окружают нас в повседневной жизни, с обучением профессиональному программированию, основам программной инженерии и системному анализу.

Кафедра ставит своей целью подготовку выпускников к участию в процессах проектирования, создания, настройки систем управления различными объектами, интеллектуальными системами управления и обработки данных, технологическими, социальными, бизнес-процессами. Уникальность данной образовательной программы также заключается в формировании профессиональных компетенций по ключевым «сквозным» технологиям дорожных карт рынков НТИ TechNet (цифровое проектирование и моделирование, методы автономного управления, техническое зрение, нейронные сети и нечеткая логика, сенсорика, интеллектуальная обработка данных, технологии интернета вещей и др.).  При этом подготовка магистров осуществляется в проектном и научно-исследовательском форматах, когда в ходе обучения магистранты, привлекаются к реализации научно-исследовательских работ и проектов в сфере разработки интеллектуальных систем управления и обработки данных, в т.ч. с трудоустройством в штат научно-исследовательской лаборатории при университете.

Основная цель такой интеграции с реальными проектами – формирование профессиональных компетенций у студентов путем непосредственного вовлечения в деятельность по исследованиям и разработкам в сфере создания интеллектуальных систем управления.

Дисциплины

Студенты, проходящие обучение по программе магистратуры «Интеллектуальные системы управления и обработки данных (Smart systems)», направление 27.04.04 Управление в технических системах, изучают такие дисциплины как:

  • Математическое моделирование киберфизических систем;
  • Основы построения систем исскуственного интеллекта;
  • Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки данных;
  • Методы и алгоритмы обработки изображений;
  • Нейронные сети в задачах управления и обработки информации;
  • Жизненные циклы и методы разработки программного обеспечения;
  • Разработка IoT приложений, сервисов и систем визуализации.

Также в программу входит изучение иностранного языка (в т.ч. академического).

Особенности учебного процесса:

  • внедрение проектного подхода в обучение;
  • интегрирование образовательной программы в реальный исследовательский проект по разработке новых интеллектуальных систем управления и их модулей, привлечение студентов к реализации проекта;
  • возможность стать частью студенческой команды участию в инновационных инженерных конкурсах и грантах;
  • возможность реализации собственных проектов и разработок.

Темы выпускных работ 

Выпускные работы решают теоретические задачи и имеют практический выход, как правило, в виде реального аппаратно-программного продукта, который внедряется на российских и зарубежных предприятиях. Направления выпускных  работ:

  • управление мобильным роботом по измерениям скоро­стей в подвижной системе координат и уравнениям счисле­ния;
  • идентификация характеристик мобильного робота;
  • исследование процессов обработки изображений, по­ступающих от камеры мобильного робота;
  • разработка и исследование системы управления слеже­нием за маломерными морскими объектами;
  • математические модели системы видео сопровожде­ния маневрирующих объектов.

Профессиональные компетенции 

Реализация в образовательном процессе «сквозных» технологий НТИ позволит студентам освоить опережающие компетенции в области интеллектуального управления на основе нейронных сетей и нечеткой логики, цифрового моделирования, беспроводных сетей, технического 3D зрения, интеллектуальной обработки данных (Machine Learning) и интернета вещей (IoT) применительно к морским роботизированным объектам и системам.

Способность к системному анализу решаемых задач, высокий уровень общекультурных компетенций формируют у выпускников мировоззрение и мышление, а владение современными информационными технологиями и фундаментальная математическая подготовка открывает хорошие возможности к адаптации при смене места и содержания работы. Выпускник кафедры способен к работе не только в технических областях, но практически в любой сфере человеческой деятельности, что выгодно отличает его от выпускников других технических образовательных программ.

Профессии, по которым работают наши выпускники:

  • инженер-программист;
  • архитектор информационно-управляющих систем;
  • разработчик робототехнических систем и комплексов;
  • разработчик систем управления;
  • разработчик специализированного ПО;
  • специалист по проектированию и эксплуатации РТК (в т.ч. подводных);
  • руководители соответствующих подразделений и многие другие.

Трудоустройство и востребованность профессии

Наши выпускники имеют необходимый багаж знаний и опыт разработки высокоинтеллектуального аппаратного, алго­ритмического и программного продукта и работают в проектных и научных организациях, связанных с исследованием и разработ­кой сложных современных систем и средств управления в про­мышленных и оборонных отраслях в известных компаниях:

  • SoftServ (г. Севастополь);
  • «Таврида Электрик»  (г. Севастополь);
  • завод «Фиолент» (г. Симферополь);
  • SevStar (г. Севастополь);
  • Джет Руби Эйдженси
  • Microsoft (США);
  • AmazonRobotics (США);
  • Bloomberg (США);
  • Edifecx (США) и многих других.

Участвуют в создании современных программных и аппаратных средств исследования и проектирования, контроля и технической диагностики, испытаниях систем автоматического и автоматизированного управления.

Продолжают обучение в аспирантуре.

Занимаются преподавательской деятельностью.

Практика и стажировки для студентов

В рамках обучения студенты проходят практику на предприятиях и организациях г Севастополя, Крыма и России: ООО «СевСтар ИСПС», ФГБНУ «Институт природно-технических систем», АО «Головное производственно-техническое предприятие Гранит», ООО «Центр разработки программного обеспечения» (1С-Рарус)», ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», ООО «Центр разработки» (Naumen), ООО «Моречка Технолоджи», ООО «ИТ Крым», АО «ПО «Северное машиностроительное предприятие» (СЕВМАШ) и другие государственные и частные предприятия и организации, занимающиеся разработками в сфере информационных технологий и интеллектуальных систем управления.

Уфимцев Евгений Александрович, выпуск 2013 года:

«Все мои приобретенные знания - моя кладовая секретов. В нынешнее время я применяю большую часть пройденного материала за 5 лет и с гордостью могу сказать , что, преподаватели в Севастопольском Университете – огромное количество «мам и пап» которые переживали за меня и помогли стать человеком и хорошим специалистом». 

Липко Иван Юрьевич, выпуск 2013 года:

«Выбранная специальность помогла мне не только разобраться в том, как абстрактная математика переходит в реальную жизнь, но и пользоваться этим. Я знаю, что нужно делать, чтобы заставить двигаться робота, провести автомобиль по заданному маршруту без водителя. Я благодарен преподавателям кафедры за то, что воспринимаю этот мир с точки зрения управления».

 

Презентация направления подготовки