Контакты
Контакты
Кафедра «Информационные технологии и компьютерные системы»
Кафедра «Кафедра «Информационные технологии и компьютерные системы»» осуществляет подготовку по специальности:
- 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника (профиль: Электронно-вычислительные машины, системы и сети), форма обучения: «Очная», уровень образования: Бакалавриат.
- 09.03.04 - Программная инженерия (профиль: Системное и прикладное программное обеспечение), форма обучения: «Очная», уровень образования: Бакалавриат.
- 09.04.04 - Программная инженерия (профиль: Разработчик игр), форма обучения: «Очная/Очно-заочная», уровень образования: Магистратура.
- 09.04.04 - Программная инженерия (Профиль: Облачные вычисления и SOA), форма обучения: «Очная/Очно-заочная», уровень образования: Магистратура.
- 1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ, форма обучения: «Очная», уровень образования: Аспирантура.
- 1.2.1 - Искусственный интеллект и машинное обучение, форма обучения: «Очная», уровень образования: Аспирантура.
- 1.1.6 - Вычислительная математика, форма обучения: «Очная», уровень образования: Аспирантура.
- 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника (профиль: Высокопроизводительные вычислительные системы), форма обучения: «Очная», уровень образования: Магистратура.
Формы обучения:
Кафедра на рынке образовательных услуг более 50 лет.
- 4 доктора наук, 9 кандидатов наук,
- 4 представителя ИТ-компаний, ежегодно публикуется более 70 научных статей в российских и международных изданиях, более 300 студентов,
- более 4000 выпускников.
- прикладным программистом,
- системным администратором,
- системным аналитиком,
- системным программистом,
- специалистом по тестированию и обслуживанию вычислительной техники и программных систем,
- разработчиком компьютерных и специальных микропроцессорных систем,
- научным работником,
- преподавателем средних и высших учебных заведений, менеджером по продаже вычислительной техники.
- разработка методов обеспечения безопасности беспилотных транспортных средств в инфраструктуре умного города с использованием адаптивных нейросетевых технологий,
- разработка и исследование методов экологического мониторинга с применением технологий больших данных,
- моделирование и оптимизация гетерогенных систем обработки данных в условиях критического компьютинга,
- наукоемкие исследования с использованием облачных технологий и методов систем искусственного интеллекта;
- анализ угроз информационной безопасности и способов защиты информации в телекоммуникационных сетях.
- построение адаптивных систем интеллектуальной поддержки принятия решений;
- исследование процессов управления доступом и качеством обслуживания в информационных системах и инфраструктурах критического применения.