01.04.02 Прикладная математика и информатика (Суперкомпьютерные технологии в математическом моделировании и интеллектуальном анализе данных)
Руководитель программы
Папков Станислав ОлеговичЗаведующий
Доцент, доктор физико - математических наук
Уровень образования
Магистратура
Форма обучения
Очная
Университетский городок (кампус)
г. Севастополь, ул. Университетская, 31, кабинет 3.1
Общежитие
Есть, на конкурсной основе
Программы
вступительных испытаний
Смотреть все программы
Вступительные испытания
- Профессиональное испытание
- Иностранный язык
Набор на это направление ведется в рамках однопрофильного конкурса:
- 01.04.02 - Прикладная математика и информатика (Суперкомпьютерные технологии в математическом моделировании и интеллектуальном анализе данных)
- Общий конкурс: 10
- Основные места: 9
- Особая квота: —
- Целевая квота: 1
- Отдельная квота: —
- Очная форма: 5
- Очно-заочная форма: —
- Заочная форма: —
- Очная форма: 172500 руб/год
- Очно-заочная: —
- Заочная форма: —
Информация указана на 2026 год поступления; Информация указана на 2026 год поступления
Совет абитуриенту
Полученные знания и практические навыки позволят выпускникам работать в крупных научных и исследовательских центрах. Выпускники будут востребованы в финансовой, IT, промышленной сферах региона. Магистратура имеет научную направленность. На кафедре «Высшая математика» также имеется своя аспирантура, поэтому при желании выпускника продолжить занятия наукой – имеется такая возможность
- способность выпускников разбираться в современном состоянии теоретических научных работ и программного обеспечения в области прикладной математики,
- способность разбираться в методах исследований и алгоритмах прикладной математики и информатики в объеме специальных дисциплин.
Основные направления студенческой научно-исследовательской работы:
- анализ и решение слабообусловленных задач математического программирования;
- численное и аналитическое моделирование с использованием теории дифференциальных уравнений и их систем, решение краевых задач и анализ устойчивости,
- приложение методов математического моделирования к задачам механики сплошной среды (морская среда, устойчивость и динамика упругих конструкций в морской среде);
- моделирование на суперкомпьютере как классических математических задач, так и прикладных научных и экономических задач;
- стохастические системы и методы моделирования технических систем.
В названии профиля программы имеется слово «суперкомпьютер». В СевГУ имеется свой суперкомпьютер «Афалина», в учебных планах магистров имеется ряд дисциплин ориентированных на работу с суперкомпьютером. При освоении программы магистратуры абитуриенты смогут изучить как классические так и современные разделы прикладной математики, освоить основные алгоритмы и методы математического моделирования, получить навыки программирования на суперкомпьютерах. Учебный процесс обеспечивают пять докторов наук и пять кандидатов наук, имеющих большой опыт научной и преподавательской работы.
- Математическое моделирование прикладных задач
- Методы анализа статистических данных
- Численные методы решения прикладных задач
- Методы оптимизации
- Методы решения уравнений математической физики
- Стохастические модели и методы моделирования систем и др.
- Построение и применение нейронных сетей
- Интеллектуальный анализ данных
- Информационное обеспечение систем анализа данных
- Программирование на R/ Python
Выпускники смогут работать как математики-исследователи в ведущих российских, зарубежных университетах и научно-исследовательских центрах, а также смогут выполнять профессиональную деятельность, связанную с математическим моделированием и аналитикой больших данных для различных учреждений финансового сектора. В частности, выпускники магистратуры будут востребованы как будущие преподаватели/научные работники кафедры «Высшая математика», программисты/аналитики, востребованы как научные работники МГИ РАН,
В процессе учебы студенты могут пройти научно-исследовательскую практику в Морском гидрофизическом институте РАН, Институте биологии южных морей РАН. Планируется наладить стажировки в South Central University (Китай).