На Цифровой кафедре Севастопольского госуниверситета обучаются студенты разных направлений подготовки, на кафедре преподают педагоги-практики института информационных технологий, института радиоэлектроники и интеллектуальных технических систем, политехнического института, а также приглашенные представители ИТ-компаний.

В этом году в Севастопольском государственном университете запущено 9 программ для студентов не ИТ-направлений и три программы для студентов ИТ-шников. После окончания бесплатного обучения студенты получают диплом о профессиональной переподготовке с правом ведения нового вида деятельности в сфере ИТ.

Оценочное тестирование — это комплексная независимая оценка цифровых компетенций студентов в соответствии с выбранной ИТ-программой. Оценочное тестирование является неотъемлемой частью процесса обучения и включает в себя 3 этапа: входной, промежуточный и итоговый.

Входное тестирование студентов Севастопольского государственного университета, поступивших на Цифровую кафедру в 2023/2024 учебном году, проводилось на онлайн-платформе Университета Иннополис с 20 октября по 03 декабря. Его успешно прошли 1 254 участника проекта.

В процессе тестирования команда цифровой кафедры поддерживала студентов, помогала решать технические проблемы, мотивировала не бояться нового.

«Хочу сказать большое спасибо нашим студентам, коллегам-преподавателям, всем кто поддерживал и продолжает поддерживать наш проект за активную совместную работу по реализации программ Цифровой кафедры. Надеюсь, что следующий этап ассесмента, который стартует в феврале 2024 года будет более лёгким и не менее успешным», — отметила руководитель проекта Цифровая кафедра Виктория Шевченко.

Входное тестирование в цифрах: максимальное время — 262 минуты — потребовалось слушателю программы «Алгоритмизация, 3D-моделирование и аддитивные технологии», чтобы пройти входное тестирование; в среднем у студентов прохождение теста занимало около 60 минут; самый высокий уровень владения компетенцией «Разрабатывает программное обеспечение» показали студенты программы «Глубокие нейросети в компьютерном зрении».