09.04.04 Программная инженерия (Профиль: Машинное обучение и анализ данных)
Выпускающая кафедра
Факультет информационных технологийКафедра «Информационные технологии и системы»
Уровень образования
Магистратура
Форма обучения
Очная
Университетский городок (кампус)
г. Севастополь, ул. Университетская, 33
Общежитие
Есть, на конкурсной основе
Программы
вступительных испытаний
Смотреть все программы
Вступительные испытания
- Профессиональное испытание
- Иностранный язык
Набор на это направление ведется в рамках однопрофильного конкурса:
- 09.04.04 - Программная инженерия (Профиль: Машинное обучение и анализ данных)
- Общий конкурс: 9
- Основные места: 9
- Особая квота: —
- Целевая квота: —
- Отдельная квота: —
- Очная форма: 7
- Очно-заочная форма: —
- Заочная форма: —
- Очная форма: 190500 руб/год
- Очно-заочная: —
- Заочная форма: —
Информация указана на 2026 год поступления; Информация указана на 2026 год поступления
Для создания ключевых технологий цифровизации, их внедрения в различные отрасли хозяйства, разработки конкурентоспособных на мировом рынке продуктов российской экономике необходимы квалифицированные ИТ-специалисты именно по этому направлению.
Совет абитуриенту
При подготовке на эту программу целесообразно согласовать свои знания с перечнем тем вступительных испытаний, изучить общие разделы системного анализа, теории вероятностей, баз данных, интеллектуального анализа данных, информационные технологии, а также ставить своей целью заниматься активной проектной и исследовательской деятельностью совместно с ведущими специалистами в области программной инженерии, искусственного интеллекта, машинного обучения, аналитики больших данных.
- Мащенко Елена Николаевна, кандидат технических наук, доцент
Направление подготовки 09.04.04 «Программная инженерия» соответствует общей международной тенденции и отражает эволюцию программирования от ремесла к науке и индустрии, основанную на традиционной триаде – методы, инструменты, технологии.
Магистерская программа составлена с учетом новейших мировых стандартов в области разработки программного обеспечения (таких как IEEE SWEBOK ) и полностью соответствует международным рекомендациям по преподаванию программной инженерии в высших учебных заведениях: Computing Curricula, Computer Science и Software Engineering.
Дисциплины:
1 курс
• Управление проектами в сфере IT
• Технологии интеллектуальной защиты информации
• Системный анализ в программной инженерии
• Модельно-ориентированное проектирование приложений
• Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
• Аналитика больших данных
• Нейронные сети и глубокое обучение
• Архитектура высокопроизводительных вычислительных систем. Часть1.
2 курс
• Программная инженерия
• Аналитика больших данных
• Нереляционные базы данных
• Системы искусственного интеллекта
• Архитектура высокопроизводительных вычислительных систем. Часть 2.
• Параллельное и распределённое программирование
• Управление распределёнными системами
Направления НИРС:
- Моделирование в компьютерной инженерии, образовании и науке
- Технологии Вig data. Системы поддержки принятия решений.
- Системы искусственного интеллекта в прикладных областях.
- Web-технологии.
- Интернет вещей.
- Системное и прикладное программное обеспечение.
Ведущие преподаватели:
• Моисеев Д.В., зав. кафедрой, д.т.н., доцент, эксперт ВАК, эксперт Рособрнадзора, руководитель образовательных программ по искусственному интеллекту; специалист по системам искусственного интеллекта; руководитель НИР студентов;
• Брюховецкий А.А., к.т.н., доцент, руководитель образовательных программ по искусственному интеллекту; специалист по системам искусственного интеллекта и технологиям защиты информации;
• Доронина Ю.В., д.т.н., профессор; специалист по системам искусственного интеллекта и нейронным сетям; руководитель НИР студентов;
• Мащенко Е.Н., к.т.н., доцент, руководитель образовательных программ по машинному обучению и аналитике больших данных, руководитель НИР студентов;
• Заморенов М.В., к.т.н., доцент; руководитель образовательных программ по интернету вещей;
• Балакирева И.А., к.т.н., доцент, специалист по системному анализу, методам принятия решений, математическому моделированию.
• Шаталова Ю.Г., к.т.н., доцент, специалист по базам данных и управлению распределенными системами.
При подготовке магистрантов формируются следующие основные компетенции:
- В области технологии разрабатываемых надежных методов производства высококачественного программного обеспечения: знание методов организации разработки системного программного обеспечения и его последующей интеграции; способность проектировать системы с параллельной обработкой данных и высокопроизводительные системы и их компоненты;
- В области управления ИТ-проектами по разработке программного обеспечения: способность эффективно управлять проектом на всех этапах его жизненного цикла;
- В области искусственного интеллекта: разработка оригинальных алгоритмов и программных средств, в том числе с использованием современных интеллектуальных технологий, для решения профессиональных задач; способность проводить аналитическое исследование с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика; использовать существующие методы разработки продуктов и сервисов на основе аналитики больших данных; использовать методы и инструментальные средства анализа больших данных для проведения аналитических работ.
- В области управления персоналом: способность организовывать и руководить работой команды, вырабатывая командную стратегию для достижения поставленной цели. Без слаженной работы команды создание качественного программного обеспечения невозможно. Требуется большой пласт знаний, связанных с психологией управления командой, конфликтологией, проблемами лидерства.
Выпускники данного направления являются специалистами в области индустриального производства программного обеспечения различного назначения, они владеют современными языками программирования, методами и инструментами проектирования, разработки, тестирования и сопровождения программного обеспечения, технологиями управления программными проектами и IT-услугами. Спрос на этих специалистов постоянно растет.
Эту специальность можно назвать популярной и даже модной. Размеру ежемесячной оплаты хорошего системного архитектора, аналитика данных или менеджера высокотехнологичного инновационного IT-проекта позавидуют многие.
Специалисты в области программной инженерии востребованы везде, где используются современные ИТ-технологии по разработке программного и микропрограммного обеспечения, мобильных и веб-приложений, телекоммуникационных систем, компьютерных сетей и систем баз данных, то есть во всех сферах производства, науки, управления, торговли, образования.
Выпускники приобретают профессиональные компетенции в соответствии с профессиональными стандартами, утвержденными приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации: «Программист», «Системный программист», «Системный аналитик», «Специалист по большим данным», «Специалист по тестированию в области информационных технологий» и др.
Магистрант, получивший образование по направлению «Программная инженерия» может работать инженером по тестированию ПО, прикладным программистом, системным программистом, разработчиком сетевого и коммуникационного ПО, научным работником, WEB-программистом или WEB-дизайнером, разработчиком баз данных, разработчиком интеллектуальных систем с применением технологий искусственного интеллекта, интернета вещей, big data, аналитиком данных и т.д.
Перед выпускниками открываются широкие возможности в плане профессионального применения и карьерного роста.
Наши выпускники работают в качестве:
- Архитектора программного обеспечения;
- Менеджера по управлению high-tech проектами;
- Программиста, тестировщика ПО, прикладного программиста;
- Руководителя разработки программного обеспечения;
- WEB-программиста или WEB-дизайнера;
- Разработчика интеллектуальных систем с применением технологий искусственного интеллекта, интернета вещей, big data.
- Системного аналитика, дата-аналитика.
- Научного работника.
ФОТОГАЛЕРЕЯ
Отзывы на страницу Профиля
Автор: Гримута Артем
Автор: Никифоров П.С.
Ведущие преподаватели
- Моисеев Д.В., зав. кафедрой, д.т.н., доцент, эксперт ВАК, эксперт Рособрнадзора, руководитель образовательных программ по искусственному интеллекту; специалист по системам искусственного интеллекта; руководитель НИР студентов;
- Брюховецкий А.А., к.т.н., доцент, руководитель образовательных программ по искусственному интеллекту; специалист по системам искусственного интеллекта и технологиям защиты информации;
- Доронина Ю.В., д.т.н., профессор; специалист по системам искусственного интеллекта и нейронным сетям; руководитель НИР студентов;
- Мащенко Е.Н., к.т.н., доцент, руководитель образовательных программ по машинному обучению и аналитике больших данных, руководитель НИР студентов;
- Заморенов М.В., к.т.н., доцент; руководитель образовательных программ по интернету вещей;
- Балакирева И.А., к.т.н., доцент, специалист по системному анализу, методам принятия решений, математическому моделированию.
- Шаталова Ю.Г., к.т.н., доцент, специалист по базам данных и управлению распределенными системами.
Материально-техническая база
- Лаборатория системного программного обеспечения;
- Лаборатория системного проектирования и информатики;
- Лаборатория компьютерных сетей и сетевой безопасности;
- Лаборатория архитектуры и проектирования вычислительных систем;
- Лаборатория проектирования встраиваемых компьютерных систем;
- Лаборатория подготовки курсовых работ и выпускных квалификационных работ.