Приемная комиссия
+7 (8692) 222-911
8 (800) 222 85 59
priem@sevsu.ru
Личный кабинет

09.04.04 Программная инженерия (Профиль: Машинное обучение и анализ данных)

Декоративная иконка
Институт
Высшая технологическая школа «Севастопольский приборостроительный институт»
Декоративная иконка
Выпускающая кафедра
Факультет информационных технологий
Кафедра «Информационные технологии и системы»
Декоративная иконка
Руководитель программы
Мащенко Елена Николаевна

Доцент кафедры

доцент, кандидат технических наук

Декоративная иконка
Уровень образования

Магистратура

Декоративная иконка
Форма обучения

Очная , 2 года

Декоративная иконка
Локации обучения

Южный кампус (ул. Университетская, 33)

Декоративная иконка
Обучение в Военном учебном центре

Есть, на конкурсной основе

Декоративная иконка
Есть аккредитация?

Да, направление аккредитовано

Декоративная иконка
Общежитие

Есть, на конкурсной основе

Декоративная иконка
Программы
вступительных испытаний
Смотреть все программы
Декоративная иконка
Вступительные испытания и минимальные баллы *
  • Профессиональное испытание (25)
  • Иностранный язык (10)

Информация указана на 2026 год поступления

ПОДАТЬ ДОКУМЕНТЫ
Узнать подробнее о направлении
«09.04.04 Программная инженерия (Профиль: Машинное обучение и анализ данных)»

Уникальность программы / преимущества
Программа подготовки охватывает все аспекты производства программного обеспечения: цифровую, методологическую, экономическую, правовую, маркетинговую базу, лучшие практики производства программного обеспечения. Важной особенностью процесса обучения является получение умений и навыков командной работы в типичных условиях разработки программного обеспечения, участие в реальных командных проектах при прохождении практик и стажировок в ведущих российских компаниях в области разработки, консалтинга и управления программными проектами. Преимущество программы – обучение разработке интеллектуальных систем с применением технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, big data, нейронных сетей, интернета вещей и т.д.
Для создания ключевых технологий цифровизации, их внедрения в различные отрасли хозяйства, разработки конкурентоспособных на мировом рынке продуктов российской экономике необходимы квалифицированные ИТ-специалисты именно по этому направлению.

icon

Совет абитуриенту

При подготовке на эту программу целесообразно согласовать свои знания с перечнем тем вступительных испытаний, изучить общие разделы системного анализа, теории вероятностей, баз данных, интеллектуального анализа данных, информационные технологии, а также ставить своей целью заниматься активной проектной и исследовательской деятельностью совместно с ведущими специалистами в области программной инженерии, искусственного интеллекта, машинного обучения, аналитики больших данных. 

- Мащенко Елена Николаевна, кандидат технических наук, доцент

Самое важное о направлении подготовки
Описание программы

Цель подготовки выпускников-магистрантов – формирование высокотехнологичного инновационного мышления для IT-индустрии, систем искусственного интеллекта.
Направление подготовки 09.04.04 «Программная инженерия» соответствует общей международной тенденции и отражает эволюцию программирования от ремесла к науке и индустрии, основанную на традиционной триаде – методы, инструменты, технологии.
Магистерская программа составлена с учетом новейших мировых стандартов в области разработки программного обеспечения (таких как IEEE SWEBOK ) и полностью соответствует международным рекомендациям по преподаванию программной инженерии в высших учебных заведениях: Computing Curricula, Computer Science и Software Engineering.

Дисциплины:

1 курс

• Управление проектами в сфере IT

• Технологии интеллектуальной защиты информации 

• Системный анализ в программной инженерии

• Модельно-ориентированное проектирование приложений

• Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных

• Аналитика больших данных 

• Нейронные сети и глубокое обучение

• Архитектура высокопроизводительных вычислительных систем. Часть1.


2 курс 

• Программная инженерия

• Аналитика больших данных

• Нереляционные базы данных

• Системы искусственного интеллекта

• Архитектура высокопроизводительных вычислительных систем. Часть 2.

• Параллельное и распределённое программирование

• Управление распределёнными системами

Направления НИРС:

- Моделирование в компьютерной инженерии, образовании и науке

- Технологии Вig data. Системы поддержки принятия решений.

- Системы искусственного интеллекта в прикладных областях.

-  Web-технологии.

- Интернет вещей.

- Системное и прикладное программное обеспечение.


Ведущие преподаватели:

• Моисеев Д.В., зав. кафедрой, д.т.н., доцент, эксперт ВАК, эксперт Рособрнадзора, руководитель образовательных программ по искусственному интеллекту; специалист по системам искусственного интеллекта; руководитель НИР студентов;  

• Брюховецкий А.А., к.т.н., доцент, руководитель образовательных программ по искусственному интеллекту; специалист по системам искусственного интеллекта и технологиям защиты информации;

• Доронина Ю.В., д.т.н., профессор; специалист по системам искусственного интеллекта и нейронным сетям; руководитель НИР студентов;  

• Мащенко Е.Н., к.т.н., доцент, руководитель образовательных программ по машинному обучению и аналитике больших данных, руководитель НИР студентов;  

• Заморенов М.В., к.т.н., доцент; руководитель образовательных программ по интернету вещей; 

• Балакирева И.А., к.т.н., доцент, специалист по системному анализу, методам принятия решений, математическому моделированию.

• Шаталова Ю.Г., к.т.н., доцент, специалист по базам данных и управлению распределенными системами.

В результате обучения выпускник будет иметь возможность успешно проводить разработки, направленные на создание и обеспечение функционирования программного обеспечения и средств вычислительной техники, систем искусственного интеллекта.
При подготовке магистрантов формируются следующие основные компетенции:
  • В области технологии разрабатываемых надежных методов производства высококачественного программного обеспечения: знание методов организации разработки системного программного обеспечения и его последующей интеграции; способность проектировать системы с параллельной обработкой данных и высокопроизводительные системы и их компоненты; 
  • В области управления ИТ-проектами по разработке программного обеспечения: способность эффективно управлять проектом на всех этапах его жизненного цикла;
  • В области искусственного интеллекта:  разработка оригинальных алгоритмов и программных средств, в том числе с использованием современных интеллектуальных технологий, для решения профессиональных задач;  способность проводить аналитическое исследование с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика; использовать существующие методы разработки продуктов и сервисов на основе аналитики больших данных; использовать методы и инструментальные средства анализа больших данных для проведения аналитических работ.
  • В области управления персоналом: способность организовывать и руководить работой команды, вырабатывая командную стратегию для достижения поставленной цели. Без слаженной работы команды создание качественного программного обеспечения невозможно. Требуется большой пласт знаний, связанных с психологией управления командой, конфликтологией, проблемами лидерства.

Востребованность на рынке труда:
Выпускники данного направления являются специалистами в области индустриального производства программного обеспечения различного назначения, они владеют современными языками программирования, методами и инструментами проектирования, разработки, тестирования и сопровождения программного обеспечения, технологиями управления программными проектами и IT-услугами. Спрос на этих специалистов постоянно растет.

Эту специальность можно назвать популярной и даже модной. Размеру ежемесячной оплаты хорошего системного архитектора, аналитика данных или менеджера высокотехнологичного инновационного IT-проекта позавидуют многие.
Специалисты в области программной инженерии востребованы везде, где используются современные ИТ-технологии по разработке программного и микропрограммного обеспечения, мобильных и веб-приложений, телекоммуникационных систем, компьютерных сетей и систем баз данных, то есть во всех сферах производства, науки, управления, торговли, образования.
Выпускники приобретают профессиональные компетенции в соответствии с профессиональными стандартами, утвержденными приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации: «Программист», «Системный программист», «Системный аналитик», «Специалист по большим данным», «Специалист по тестированию в области информационных технологий» и др.

Магистрант, получивший образование по направлению «Программная инженерия» может работать инженером по тестированию ПО, прикладным программистом, системным программистом, разработчиком сетевого и коммуникационного ПО, научным работником, WEB-программистом или WEB-дизайнером, разработчиком баз данных, разработчиком интеллектуальных систем с применением технологий искусственного интеллекта, интернета вещей, big data, аналитиком данных и т.д.
Перед выпускниками открываются широкие возможности в плане профессионального применения и карьерного роста.
Наши выпускники работают в качестве:
  • Архитектора программного обеспечения;
  • Менеджера по управлению high-tech проектами;
  • Программиста, тестировщика ПО, прикладного программиста;
  • Руководителя разработки программного обеспечения;
  • WEB-программиста или WEB-дизайнера;
  • Разработчика интеллектуальных систем с применением технологий искусственного интеллекта, интернета вещей, big data.
  • Системного аналитика, дата-аналитика.
  • Научного работника.
Выпускники получают престижное образование и востребованную специальность.

Наши студенты проходят практику  и стажировки на различных предприятиях в качестве разработчиков программного обеспечения, администраторов сетевых ресурсов и облачных сервисов, специалистов по тестированию программного обеспечения и др. Выпускники востребованы в ИТ-компаниях и учреждениях: Крым Диджитал Групп, 1С – РАРУС, Naumen , Крымский IT-кластер (группа компаний), Алвион Европа, Ай Ти Ви групп, ООО "Центр разработки программного обеспечения", г. Москва , ГБУ «Горсвет», Институт природно-технических систем (г. Севастополь), Департамент цифрового развития города Севастополя, а также в бизнес структурах, финансовых корпорациях, в органах государственного управления РФ и др.

ФОТОГАЛЕРЕЯ

Изображение галереи
Изображение галереи
Изображение галереи
Изображение галереи
Изображение галереи
Изображение галереи
Изображение галереи
Изображение галереи

Отзывы выпускников

«Я получил необходимые профессиональные навыки в области информационных технологий и компьютерных систем. Они мне очень пригодились в профессиональной деятельности в компании 1С Рарус».

Гримута Артем

«Работодатели в сфере ИТ-технологий испытывают критическую нехватку сотрудников, обладающих компетенциями “экономики знаний” и междисциплинарным опытом».

Никифоров П.С.


Ведущие преподаватели

  • Моисеев Д.В., зав. кафедрой, д.т.н., доцент, эксперт ВАК, эксперт Рособрнадзора, руководитель образовательных программ по искусственному интеллекту; специалист по системам искусственного интеллекта; руководитель НИР студентов; 
  • Брюховецкий А.А., к.т.н., доцент, руководитель образовательных программ по искусственному интеллекту; специалист по системам искусственного интеллекта и технологиям защиты информации;
  • Доронина Ю.В., д.т.н., профессор; специалист по системам искусственного интеллекта и нейронным сетям; руководитель НИР студентов;  
  • Мащенко Е.Н., к.т.н., доцент, руководитель образовательных программ по машинному обучению и аналитике больших данных, руководитель НИР студентов;
  • Заморенов М.В., к.т.н., доцент; руководитель образовательных программ по интернету вещей; 
  • Балакирева И.А., к.т.н., доцент, специалист по системному анализу, методам принятия решений, математическому моделированию.
  • Шаталова Ю.Г., к.т.н., доцент, специалист по базам данных и управлению распределенными системами.

 Материально-техническая база

  • Лаборатория системного программного обеспечения; 
  • Лаборатория системного проектирования и информатики;  
  • Лаборатория компьютерных сетей и сетевой безопасности;  
  • Лаборатория архитектуры и проектирования вычислительных систем;  
  • Лаборатория проектирования встраиваемых компьютерных систем; 
  • Лаборатория подготовки курсовых работ и выпускных квалификационных работ.

Какие практические навыки дата-аналитика изучаются на данном направлении?
По окончании обучения будут приобретены навыки, соответствующие уровню Junior в дата-аналитике: вы сможете выгружать и обрабатывать данные, разбираться в их структуре; анализировать показатели бизнеса; пользоваться инструментами статистики и теории вероятностей, проводить эксперименты для тестирования гипотез; визуализировать результаты анализа данных на основе различных диаграмм; принимать решения на основе данных.
Yandex DataLens, Python, Anaconda, Jupiter Notebook, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Sklearn и др.
Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных, Нейронные сети и глубокое обучение, Системы искусственного интеллекта и др.

Партнеры программы

Крым Диджитал Групп
1С – РАРУС
Naumen
Крымский IT-кластер
Алвион Европа
Ай Ти Ви групп
Департамент Информатизации и связи г. Севастополя
ООО "Центр разработки программного обеспечения" (г. Москва),
ГБУ «Горсвет»,
Институт природно-технических систем

Новостей пока нет

Остались вопросы?

Выберите наиболее удобный способ связи

Мы обязательно с вами свяжемся!

ОБРАТНЫЙ ЗВОНОК
ЧАТ С КОНСУЛЬТАНТОМ
Кнопка наверх