Подразделения

Научно-исследовательская лаборатория «Прикладная математика и суперкомпьютерные вычисления»

Деятельность НИЛ включает в себя как фундаментальные, так и практические аспекты прикладной и вычислительной математики и информатики.

Направления фундаментальных исследований:

  • Развитие существующих и создание новых концепций и принципов инженерной оптимизации.
  • Разработка новых эффективных алгоритмов численной оптимизации включая современное динамическое программирование и стохастическую оптимизацию.
  • Работы по Дата-ориентированной оптимизации и прескриптивной аналитике.
  • Оптимизация на основе анализа больших данных.
  • Математические основы современной аналитики данных.
  • Математическая теория принятия решений и стратегического планирования.
  • Создание теоретических основ машинного обучения и разработка новых алгоритмов обучения с подкреплением.
  • Разработка новых, эффективных алгоритмов машинного обучения.
  • Теория управления и машинное обучение - конструктивный трансфер концепций, методов, алгоритмов и подходов.
  • Оптимальное управление и обучение с подкреплением.
  • Финансовая математика и современная финансовая инженерия.
  • Безмодельный подход в системном анализе.
  • Гибридные динамические системы и глубокое обучение с подкреплением.
  • Маршрутизация в компьютерных сетях
  • Сетевая безопасность

Прикладные темы и исследования:

  • Алгоритмы практической оптимизации.
  • Новые численные схемы динамического программирования и оптимального управления.
  • Оптимизация сложных динамических систем: многосвязных, гибридных, систем с переключениями, разрывных систем.
  • Новые вычислительные методы машинного обучения, суперкомпьютерные вычисления в машинном обучении.
  • Создание и имплементация новых решающих схем обучения с подкреплением.
  • Суперкомпьютерные вычисления в теории принятия решений.
  • Новые вычислительные методы в экономике и финансах.
  • Сетевые технологии и оптимизация сетей.
  • Компьютерные технологии и противодействие кибератакам.
  • Архитектура сетей: производительность, робастность, надежность.
  • Высоконагруженные вычисления в современной электронике и микропроцессорной технике.


Кнопка наверх