Приемная комиссия
+7 (8692) 222-911
8 (800) 222 85 59
priem@sevsu.ru
Личный кабинет

09.03.01 Информатика и вычислительная техника (профиль: Системы искусственного интеллекта)

Декоративная иконка
Институт
Высшая технологическая школа «Севастопольский приборостроительный институт»
Декоративная иконка
Выпускающая кафедра
Факультет информационных технологий
Кафедра «Информационные технологии и системы»
Декоративная иконка
Руководитель программы
Брюховецкий Алексей Алексеевич

доцент кафедры

доцент, кандидат технических наук

Декоративная иконка
Уровень образования

Бакалавриат

Декоративная иконка
Форма обучения

Очная , 4 года

Декоративная иконка
Локации обучения

Южный кампус (ул. Университетская, 33)

Декоративная иконка
Обучение в Военном учебном центре

Есть, на конкурсной основе

Декоративная иконка
Есть аккредитация?

Да, направление аккредитовано

Декоративная иконка
Общежитие

Есть, на конкурсной основе

Декоративная иконка
Программы
вступительных испытаний
Смотреть все программы
Декоративная иконка
Вступительные испытания и минимальные баллы *
Испытания на базе 11/ВИ
Испытания на базе СПО
  • Основы алгоритмизации и программирования (45)
  • Безопасность жизнедеятельности (45)
  • Русский язык (40)

Информация указана на 2026 год поступления

ПОДАТЬ ДОКУМЕНТЫ
Узнать подробнее о направлении
«09.03.01 Информатика и вычислительная техника (профиль: Системы искусственного интеллекта)»

Минимальный проходной балл на бюджет / внебюджет в 2025 году: 190 / 127

Уникальность программы / преимущества
Системы искусственного интеллекта – одно из наиболее стабильных направлений в плане высокой востребованности во всем мире. Спрос на специалистов в области систем искусственного интеллекта, нейросетевых технологий, программирования, информатики и работы с вычислительной техникой постоянно растет.
Программное обеспечение – основа работы как традиционных персональных компьютеров, так и более мощных, ориентированных на обработку знаний в системах ИИ , использующих методы нейросетевых технологий, предназначенных для широкого класса задач или обеспечения работы предприятий крупного масштаба.

icon

Совет абитуриенту

При выборе нашего направления желательно обратить особое внимание на изучение школьных курсов информатика и математика. Если Вы собираетесь у нас учиться рекомендуем Вам сконцентрироваться на желании учиться. Приходите к нам – мы Вас всему научим. 

Зав.кафедрой  профессор Д.В. Моисеев


Самое важное о направлении подготовки
Описание программы
Целью  программы  согласно  принятой  комптентностно-ролевой модели является профессиональная подготовка специалистов, соответствующая роли    Data Engineer  (инженер по работе с данными) и роли MLOps (специалист по операциям в машинном обучении и эксплуатации ИИ).  Совмещение ролей Data Engineer и MLOps актуально в областях, где важно управлять жизненным циклом моделей машинного обучения (ML). Это связано с тем, что Data Engineer создаёт основу для проектов машинного обучения, а MLOps обеспечивает их эффективную эксплуатацию в реальных условиях. Вместе эти роли обеспечивают полный цикл машинного обучения: от сбора и хранения данных до анализа и принятия решений.
Таким образом, сочетание указанных ролей при участии индустриальных партнеров в процессе подготовке топ-специалистов в сфере ИИ позволяет раскрыть весь потенциал ИИ, превращая абстрактные модели в практические решения, способствующие росту бизнеса. По мере развития ИИ связь между MLOps и инженерией данных будет только усиливаться  и создавать мощную синергию между этими двумя областями открывая возможности для более инновационных приложений и достижений.
Обучение по программе направлено на получение профессиональных компетенций в области проектирования, эксплуатации современных вычислительных систем , систем искусственного интеллекта , нейросетевых технологий и разработки  программного обеспечения на мировом уровне.
Дисциплины:
«Систем искусственного интеллекта», «Нейронные сети», «Архитектура вычислительных систем ИИ», «Проектирование экспертных систем ИИ», «Критический компьютинг», «Технологии интернет вещей», «Нейронные сети (Neural networks)», «Основы облачных технологий», «Машинное обучение», «Обеспечение качества и тестирование ПО (Quality assurance and software testing)», «Информационные системы и технологии: прикладное программирование»,«Операционные системы и среды», «Web-программирование», «Системное программирование», «Параллельные и распределённые вычисления», «Сети и телекоммуникации», «Проектирование встраиваемых систем, а также проектный менеджмент, исследовательская деятельность в области информатики и вычислительной техники  и др.

Направления НИРС:
• Систем искусственного интеллекта;
• Нейронные сети;
• Комплексная разработка программных продуктов на стыке методов искусственного интеллекта и компьютерных технологий, инженерии, математики, дизайна и организации командной работы;
• Технологии «Умного города»;
• Параллельные  и распределенные вычисления;
• Web – технологии
• Технологии «Интернет вещей»
• Проектирование встраиваемых микропроцессорных систем.
Перечень основных областей знаний профессиональной деятельности выпускников:
• Системы искусственного интеллекта;
• Нейросетевые технологии;
• Методы машинного обучения;
• Автоматизированные системы обработки информации и управления;
• Системы автоматизированного проектирования и информационной поддержки жизненного цикла промышленных изделий;
– Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем.
В результате обучения выпускник будет иметь возможность успешно проводить разработки, направленные на создание и обеспечение функционирования программного обеспечения в  системах ИИ, «Умный дом» и «Умный город», а также будут владеть методами и технологиями:
• концептуального, функционального и логического проектированию технических систем, в том числе и систем ИИ, среднего и крупного масштаба и сложности;
• проектирования программного и аппаратного обеспечение вычислительных систем и систем ИИ;
• создания и использования систем искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов и др.

Выпускник кафедры получает системные знания и умения в сфере искусственного интеллекта и  ИТ-технологий и может работать в госучреждениях, бизнес структурах, ИТ-компаниях, финансовых структурах, банках, НИИ, образовательных учреждениях:

• Системным архитектором,
• Аналитик и менеджер высокотехнологичного инновационного IT-проекта.
• прикладным программистом в сфере искусственного интеллекта ,
• системным администратором,
• Web-программистом,
• специалистом по тестированию и обслуживанию инфраструктуных решений и программных систем,
• разработчиком компьютерных и специальных микропроцессорных систем,
• научным работником,
• преподавателем средних и высших учебных заведений, менеджером по продаже вычислительной техники.

Наши студенты проходят практику в качестве разработчиков программного обеспечения, администраторов сетевых ресурсов и облачных сервисов, специалистов по квалиметрии программного обеспечения и др. на различных предприятиях: 1С – РАРУС, ООО «Крым диджитал групп», Ассоциация компаний в сфере информационных технологий и инноваций Крыма "Крымский IT-кластер", ООО «СоларЛаб», АйТиСи Солюшенс, ООО «Алвион Европа», ООО «Центр разработки» (Naumen), ООО «Софтлайт», Департамент Информатизации и связи г. Севастополя и др.

ФОТОГАЛЕРЕЯ

Изображение галереи
Изображение галереи
Изображение галереи
Изображение галереи
Изображение галереи
Изображение галереи

Отзывы выпускников

«Я получил профессиональные навыки в области информационных технологий, которые позволили мне на третьем курсе обучения в аспирантуре опубликовать 25 научных статей и подготовиться к защите кандидатской диссертации.».

Шишкин Юрий Евгеньевич

Какие языки программирования изучают студенты?
В рамках курса подготовки изучаются такие языки программирования: Python, Java, C, ассемблер, PHP, HTML, SQL, Prolog и др.
- Python. Занимает лидирующую позицию благодаря простоте и широким возможностям применения, включая веб-разработку, анализ данных, искусственный интеллект и автоматизацию.
- JavaScript. Ключевой язык для веб-разработки, особенно в сочетании с фреймворками, такими как React, Angular и Vue.js.
- Java. Популярен в корпоративной среде для разработки сложных, масштабируемых приложений.
- C#. Основной язык для экосистемы Microsoft, широко используемый для разработки десктопных, веб- и мобильных приложений.
- Go. Набирает популярность благодаря своей эффективности и простоте, часто используется для разработки сетевых приложений и микросервисов.
- SQL. Основной язык для работы с базами данных.
- PHP. Популярен для серверной веб-разработки, особенно среди начинающих разработчиков.
- IntelliJ IDEA. Мощная IDE для разработки на Java и других языках от компании JetBrains.
- PyCharm. Специализированная IDE для разработки на Python, также от JetBrains.
- Eclipse. Бесплатная и открытая IDE для разработки на Java и других языках. Поддерживает множество плагинов, которые расширяют функциональность IDE.
- Visual Studio. Мощная IDE от Microsoft для разработки на C#, C++ и других языках. Предлагает широкий спектр инструментов для разработки, отладки и тестирования приложений

Партнеры программы

1С – РАРУС
ООО «Крым диджитал групп»
Ассоциация компаний в сфере информационных технологий и инноваций Крыма "Крымский IT-кластер"
ООО «СоларЛаб»
АйТиСи Солюшенс
ООО «Алвион Европа»
ООО «Центр разработки» (Naumen)
ООО «Софтлайт»
Департамент Информатизации и связи г. Севастополя

Новостей пока нет

Остались вопросы?

Выберите наиболее удобный способ связи

Мы обязательно с вами свяжемся!

ОБРАТНЫЙ ЗВОНОК
ЧАТ С КОНСУЛЬТАНТОМ
Кнопка наверх