direct_202_1.jpgdirect_202_2.jpg


НАУЧНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ:  20. ИНФОРМАТИКА

Нейрокомпьютерные технологии, интеллектуальная цифровая обработка сигналов, интеллектуальные информационные системы


Цель направления:

развитие и совершенствование нейросетевых алгоритмов обработки сигналов, представляемых импульсными последовательностями, и их применение при решении задач интеллектуальной обработки речи, изображений, видео, различной измерительной информации.

Техническая база:

  • Материально-техническая база представлена графическими станциями кафедры ИС и специализированными программными продуктами для разработки нейросетевых моделей и моделей систем искусственного интеллекта: TensoFlow, Keras, Theano, Python, Common Lisp, SWI Prolog, C/C++.

Реализованные проекты:

  1. Разработка методов обнаружения и локализации мест утечки трубопроводов.

    Заказчик – ГБУЗ Российский фонд фундаментальных исследований.

  2. Программно-аппаратный комплекс для автоматизации исследовательского проектирования. Гибридная экспертная система выбора методов синтеза и оптимизации моделей векторной коррекции.

    Заказчик – Министерство науки и высшего образования РФ.

  3. Project-oriented digital signal processing laboratory".

    Заказчик – Швейцарская высшая техническая школа Цюриха.


ПРОДУКТ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ:
  • Сверточные и рекурсивные архитектуры импульсных нейронных сетей.

  • Алгоритмы и правила обучения с учителем и без учителя (включая алгоритмы глубокого обучения), алгоритмы обучения с подкреплением.

  • Комплексирование нейросетевых моделей и моделей символьного искусственного интеллекта с целью разработки специализированных интеллектуальных систем.

  • Разработка программных систем, основанных на моделях импульсных нейронных сетей и символьного искусственного интеллекта.

                                     direct_202_3.jpg

Контакты
Контакты

ДИРЕКТОР ИНСТИТУТА:

Моисеев Дмитрий Владимирович

DVMoiseev@sevsu.ru

каб. № Г-505

 





Кнопка наверх