Деятельность НИЛ включает в себя как фундаментальные, так и практические аспекты прикладной и вычислительной математики и информатики.
Направления фундаментальных исследований:
- Развитие существующих и создание новых концепций и принципов инженерной оптимизации.
- Разработка новых эффективных алгоритмов численной оптимизации включая современное динамическое программирование и стохастическую оптимизацию.
- Работы по Дата-ориентированной оптимизации и прескриптивной аналитике.
- Оптимизация на основе анализа больших данных.
- Математические основы современной аналитики данных.
- Математическая теория принятия решений и стратегического планирования.
- Создание теоретических основ машинного обучения и разработка новых алгоритмов обучения с подкреплением.
- Разработка новых, эффективных алгоритмов машинного обучения.
- Теория управления и машинное обучение - конструктивный трансфер концепций, методов, алгоритмов и подходов.
- Оптимальное управление и обучение с подкреплением.
- Финансовая математика и современная финансовая инженерия.
-
Безмодельный подход в системном анализе.
- Гибридные динамические системы и глубокое обучение с подкреплением.
- Маршрутизация в компьютерных сетях
- Сетевая безопасность
Прикладные темы и исследования:
- Алгоритмы практической оптимизации.
- Новые численные схемы динамического программирования и оптимального управления.
- Оптимизация сложных динамических систем: многосвязных, гибридных, систем с переключениями, разрывных систем.
- Новые вычислительные методы машинного обучения, суперкомпьютерные вычисления в машинном обучении.
- Создание и имплементация новых решающих схем обучения с подкреплением.
-
Суперкомпьютерные вычисления в теории принятия решений.
- Новые вычислительные методы в экономике и финансах.
- Сетевые технологии и оптимизация сетей.
- Компьютерные технологии и противодействие кибератакам.
-
Архитектура сетей: производительность, робастность, надежность.
- Высоконагруженные вычисления в современной электронике и микропроцессорной технике.