Приемная комиссия
+7 (8692) 222-911
8 (800) 222 85 59
priem@sevsu.ru
Личный кабинет

01.04.02 Прикладная математика и информатика (Суперкомпьютерные технологии в математическом моделировании и интеллектуальном анализе данных)

Декоративная иконка
Институт
Институт перспективных исследований
Декоративная иконка
Выпускающая кафедра
Кафедра «Высшая математика»
Декоративная иконка
Руководитель программы
Папков Станислав Олегович

Заведующий

Доцент, доктор физико - математических наук

Декоративная иконка
Уровень образования

Магистратура

Декоративная иконка
Форма обучения

Очная , 2 года

Декоративная иконка
Локации обучения

Южный кампус (ул. Университетская, 33)

Декоративная иконка
Обучение в Военном учебном центре

Не предусмотрено в рамках данного направления

Декоративная иконка
Есть аккредитация?

Да, направление аккредитовано

Декоративная иконка
Общежитие

Есть, на конкурсной основе

Декоративная иконка
Программы
вступительных испытаний
Смотреть все программы
Декоративная иконка
Вступительные испытания и минимальные баллы *
  • Профессиональное испытание (25)
  • Иностранный язык (10)

Информация указана на 2026 год поступления

ПОДАТЬ ДОКУМЕНТЫ
Узнать подробнее о направлении
«01.04.02 Прикладная математика и информатика (Суперкомпьютерные технологии в математическом моделировании и интеллектуальном анализе данных)»

Уникальность программы / преимущества
Впервые в Севастополе появилась возможность получить качественное математическое образование с прикладной спецификой на уровне магистратуры. Целью программы магистратуры по направлению подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» является формирование у обучающихся необходимых знаний и навыков работы в области прикладной математики, освоение основных алгоритмов и методов математического моделирования, знакомство с программированием на суперкомпьютерах. 

icon

Совет абитуриенту

Полученные знания и практические навыки позволят выпускникам работать в крупных научных и исследовательских центрах.  Выпускники будут востребованы в финансовой, IT, промышленной сферах региона. Магистратура имеет научную направленность. На кафедре «Высшая математика» также имеется своя аспирантура, поэтому при желании выпускника продолжить занятия наукой – имеется такая возможность


Самое важное о направлении подготовки
Описание программы
При реализации ООП устанавливается профиль «Суперкомпьютерные технологии в математическом моделировании и интеллектуальном анализе данных», формирующий:
- способность выпускников разбираться в современном состоянии теоретических научных работ и программного обеспечения в области прикладной математики, 
- способность разбираться в методах исследований и алгоритмах прикладной математики и информатики в объеме специальных дисциплин.
Основные направления студенческой научно-исследовательской работы:
- анализ и решение слабообусловленных задач математического программирования;
- численное и аналитическое моделирование с использованием теории дифференциальных уравнений и их систем, решение краевых задач и анализ устойчивости,
- приложение методов математического моделирования к задачам механики сплошной среды (морская среда, устойчивость и динамика упругих конструкций в морской среде);
- моделирование на суперкомпьютере как классических математических задач, так и прикладных научных и экономических задач; 
- стохастические системы и методы моделирования технических систем.

В названии профиля программы имеется слово «суперкомпьютер». В СевГУ имеется свой суперкомпьютер «Афалина»,  в учебных планах  магистров имеется ряд дисциплин ориентированных на работу с суперкомпьютером.  При освоении программы магистратуры абитуриенты смогут изучить как классические так и современные разделы прикладной математики, освоить основные алгоритмы и методы математического моделирования, получить навыки программирования на суперкомпьютерах. Учебный процесс обеспечивают пять докторов наук и пять кандидатов наук, имеющих большой опыт научной и преподавательской работы.

Мы поможем Вам освоить такие математические дисциплины как 
  • Математическое моделирование прикладных задач
  • Методы анализа статистических данных
  • Численные методы решения прикладных задач
  • Методы оптимизации
  • Методы решения уравнений математической физики
  • Стохастические модели и методы моделирования систем  и др. 
И следующие дисциплины IT профиля
  • Построение и применение нейронных сетей
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Информационное обеспечение систем анализа данных
  • Программирование на R/ Python

Выпускники смогут работать как математики-исследователи в ведущих российских, зарубежных университетах и научно-исследовательских центрах, а также смогут выполнять профессиональную деятельность, связанную с математическим моделированием и аналитикой больших данных для различных учреждений финансового сектора. В частности, выпускники магистратуры будут востребованы как будущие преподаватели/научные работники кафедры «Высшая математика», программисты/аналитики, востребованы как научные работники МГИ РАН, 

В процессе учебы студенты могут пройти научно-исследовательскую практику в Морском гидрофизическом институте РАН, Институте биологии южных морей РАН. Планируется наладить стажировки в South Central University (Китай).

ФОТОГАЛЕРЕЯ

Изображение галереи
Изображение галереи
Изображение галереи
Изображение галереи
Изображение галереи
Изображение галереи
Изображение галереи

Партнеры программы

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный исследовательский центр «Морской гидрофизический институт РАН»

Новостей пока нет

Остались вопросы?

Выберите наиболее удобный способ связи

Мы обязательно с вами свяжемся!

ОБРАТНЫЙ ЗВОНОК
ЧАТ С КОНСУЛЬТАНТОМ
Кнопка наверх